લાંબા ડ્રેસ-શર્ટ

લાંબી ડ્રેસ-શર્ટ કદાચ ઉનાળાના કપડાંની સૌથી વધુ આરામદાયક શૈલીઓમાંથી એક છે, જે હવે ફેશનની ઊંચાઈએ છે. અર્ધ અડીને સિલુએટને કારણે તે ગરમીમાં આદર્શ છે, અને ઓપન ટોપ ખભા અને છાતીનું સફળતાપૂર્વક નિદર્શન કરે છે.

પહેરવેશ-ટી-શર્ટ - ફેશન વલણ

લાંબા સમય પહેલા નહીં, આ સિલુએટ મહિલા કપડામાં દેખાઇ હતી. હકીકતમાં, ડ્રેસ-શર્ટ એક સામાન્ય શર્ટની વિસ્તૃત આવૃત્તિ છે. પહેલાં, કપડાંના આ મોડેલો મહિલા અંડરવુડનો ભાગ હતા, અને માત્ર છેલ્લા દાયકામાં શેરીઓમાં ડ્રેસ-શર્ટ લાવવામાં આવ્યા હતા. તે ચાલુ છે કે તે રોજિંદા જીવનમાં ખૂબ આરામદાયક છે. તે તદ્દન સ્વાવલંબન છે અને તેને ઘણી બધી એક્સેસરીઝની આવશ્યકતા નથી, અને તેના ટેલરીંગ ઘણા કન્યાઓને અનુકૂળ કરે છે. લોકપ્રિય ટૂંકા ઉડતા બન્યા, સહેજ ગર્દભ આવરી, તેમજ કપડાં પહેરે, ફ્લોર માં ટી શર્ટ. વધુમાં, તે એવું દર્શાવે છે કે આવી શૈલી સંપૂર્ણપણે વિપરીત આડી પટ્ટીમાં પેટર્નથી મેળ ખાતી હોય છે, અને ત્યારથી, પટ્ટામાં ડ્રેસ-શર્ટ એક નૌકા શૈલીમાં ડ્રેસનું એકદમ યોગ્ય તત્વ છે, સાથે સાથે કેઝ્યુઅલ શૈલીમાં કિટ્સ અને ઓફિસ દેખાવ વગેરે. હા, હા, આ મોડેલને સખત જાકીટ સાથે પૂરક બનાવવું જરૂરી છે, આ ડ્રેસ કેવી રીતે નવી રીતે ચાલશે અને ખૂબ કડક બની જશે.

લાંબા ડ્રેસ-શર્ટ પહેરવા શું છે?

ફ્લોરમાં લાંબી ડ્રેસ-શર્ટ સીધી કટ અથવા સહેજ નીચે વિસ્તૃત થઈ શકે છે, જે વૉકિંગ વખતે વધુ અનુકૂળ છે. અલબત્ત, જો તમે આ જેવી ડ્રેસ પસંદ કરો છો અને પહાડની વૃદ્ધિ નથી કરતા, તો તે હીલ્સ, એક ફાચર અથવા પ્લેટફોર્મ સાથે સેન્ડલ અથવા સેન્ડલ સાથે ઉનાળાના તેજસ્વી બૂટ સાથે જોડવાનું શ્રેષ્ઠ છે. આ રીતે, ઉચ્ચ ટ્રેક્ટર પ્લેટફોર્મ પર સેન્ડલ સાથે એક કીટ આગામી સિઝનમાં અત્યંત લોકપ્રિય હશે. જો તમારી ઊંચાઈ 170 સે.મી.થી વધુ હોય, તો તમે ઓછા સ્ટ્રોક પર બેલેટ પગરખાં, સ્લિપ અથવા સેન્ડલ સાથે મેક્સી ડ્રેસ-શર્ટ પર સલામત રીતે મૂકી શકો છો.

ઠંડી વખતે, આ ડ્રેસ વૅસ્ટ્સ અને ડેનિમ જેકેટ્સ, તેમજ પ્રકાશ સાથે સરસ દેખાશે, પરંતુ સારી રીતે કાપી, ટૂંકા જેકેટમાં. જો ઇચ્છિત હોય, તો કમરને બેલ્ટ દ્વારા ભાર મૂકવામાં આવે છે. આ ડ્રેસ માટે એક્સેસરીઝ ઘણો જરૂર નથી. તમારા હાથમાં એક કડું અથવા ઘડિયાળ અથવા તમારી ગરદનની આસપાસ સાંકળ સાથે પેન્ડન્ટ હોવું પૂરતું હશે.

વસ્ત્રોના સમાન મોડેલ સાથે, નરમ સ્વરૂપની મોટા લેઝર બૉક્સને ભેગા કરવા માટે શ્રેષ્ઠ છે, હવે પ્રસંગોચિત બેકપેક્સ, તેમજ લાંબી આવરણવાળા હેન્ડબેગના નાના મોડલ. પરંતુ સ્થિતિના પોર્ટફોલિયોઝ અને કઠોર સ્વરૂપોના મોડેલમાંથી તે નકારવા માટે વધુ સારું છે